D·engage Ülke Direktörü Çağdaş Tanrıöver ile Fintechtime Şubat sayısı için gerçekleştirdiğimiz özel röportaj yayında.
D·engage, yalnızca pazarlama dünyasında değil, müşteri ilişkileri yönetimi ve yapay zeka destekli veri analitiği alanında da dikkat çekici bir oyuncu konumunda. Özellikle Zeki AI gibi yenilikçi çözümlerle, sektöre yön veren bir lider olmayı hedefleyen şirketin Türkiye Ülke Direktörü Çağdaş Tanrıöver ile bir araya geldik.
D·engage‘i ve sizi tanıyabilir miyiz?
D·engage, pazarlama otomasyonu, müşteri deneyimi yönetimi ve yapay zeka destekli veri analitiği alanlarında uzmanlaşmış yenilikçi bir platformdur. Misyonumuz, müşterilerimize hedef kitleleriyle daha güçlü bağlar kurmalarını sağlayan, kullanıcı dostu ve etkili araçlar sunmaktır. Özellikle, Zeki AI gibi ileri düzey çözümlerimizle markaların gerçek zamanlı ve kişiselleştirilmiş deneyimler oluşturmasına olanak tanıyoruz.
Bildiğiniz gibi D·engage’de Ülke Direktörü olarak görev yapıyorum. Ekip olarak, müşterilerimize dijital dönüşüm süreçlerinde rehberlik etmekten gurur duyuyoruz. Başta finans sektörü olmak üzere birçok alanda yenilikçi çözümler geliştiriyor ve bunları kurumların günlük işleyişine entegre ediyoruz. Örneğin, bir bankanın müşterinin geçmiş davranışlarına dayalı olarak kredi tekliflerini kişiselleştirebilmesini sağlayan kampanya yönetimi araçlarımızla sektörün dönüşümüne katkıda bulunuyoruz.
D·engage’in sunduğu çözümleri neler? İletişim, müşteri etkileşimi ve veri yönetimi alanlarında sağladığınız avantajları nasıl tanımlıyorsunuz?
D·engage, çok kanallı müşteri yolculuklarını kolaylaştıran güçlü bir pazarlama otomasyonu ve müşteri veri platformu sunuyor. E-posta, SMS, push bildirimleri gibi kanallarda tutarlı ve hedefe yönelik iletişim sağlarken, müşteri verilerini merkezi bir platformda birleştirerek markaların 360 derece bir müşteri görünümü oluşturmasına olanak tanıyor.
Finans sektörü özelinde, Zeki AI’nın sunduğu davranış analitiği ve tahminleme özellikleriyle, bankaların risk yönetimi ve kredi tekliflerini daha hassas bir şekilde optimize etmesini sağlıyoruz.
Bu bağlamda, bir müşterinin kredi riskini belirlerken sadece geçmiş ödeme alışkanlıklarını değil, aynı zamanda harcama davranışlarını, sosyal eğilimlerini ve hatta belirli dönemlerdeki ekonomik hareketlerini de analiz edebiliyoruz. Yapay zekâ destekli veri analitiği araçlarımız sayesinde, müşterilerin finansal alışkanlıkları daha derinlemesine anlaşılabiliyor ve daha doğru risk değerlendirmeleri yapılabiliyor. Bu sayede, müşterilere hem daha adil hem de ihtiyaçlarına uygun finansal ürünler sunulabiliyor.
Bu yaklaşımımız, müşterilerin finansal ihtiyaçlarına daha kişiselleştirilmiş çözümler sağlanmasına olanak tanırken, aynı zamanda kurumlara daha düşük kredi riski ve artan müşteri memnuniyeti olarak geri dönüyor. Müşteriler, finansal süreçlerde kendilerini daha iyi anlaşıldıklarını hissederken, şirketler de daha güvenli ve sürdürülebilir bir kredi portföyü oluşturabiliyor.
Kısa sürede önemli markaları portföyünüze eklediniz. Devler ligine hizmet veriyorsunuz. Başarınızın sırrı nedir? Rakiplerinizden neyi farklı yapıyorsunuz?
Başarımızın temelinde, müşterilerimizin iş hedeflerini derinlemesine anlamamız ve onlara özgün, değer katan çözümler sunmamız yatıyor. D·engage, kullanıcı dostu bir deneyim sunarken, pazarlama otomasyonu, müşteri verisi yönetimi ve yapay zeka teknolojilerini entegre eden bir platform olarak fark yaratıyor.
Fintech alanında rakiplerimizden farklı olarak, esnek entegrasyon seçeneklerimizle ödeme sağlayıcıları, bankalar ve dijital cüzdanlarla kolayca entegre olabiliyoruz. Açıklamak gerekirse, bir ödeme platformu üzerinden gelen işlem verilerini anında analiz ederek yalnızca çapraz satış fırsatları yaratmakla kalmıyor, aynı zamanda kullanıcı davranışlarından elde edilen öngörülerle müşteri segmentasyonu yapabiliyoruz. Bu sayede, farklı müşteri gruplarına özel kampanyalar ve teklifler sunarak satış süreçlerini daha verimli hale getiriyoruz. Ayrıca hem bulut hem de on-premise altyapı seçeneklerimiz sayesinde, müşterilerin regülasyonel gerekliliklerine uygun esnek çözümler sağlıyoruz. Anlık veri analitiği ve segmentasyon yetenekleri sayesinde, işletmeler hem gelirlerini artırıyor hem de daha kişiselleştirilmiş müşteri deneyimi sunarak sadakat oluşturuyor. Esnek altyapı çözümleri ise müşterilere, yasal uyumluluğu korurken operasyonel süreçlerini hızlı ve güvenilir bir şekilde yönetme imkânı tanıyor.
Müşteri portföyünüzde ve hedef kitlenizde kimler var? D·engage’i hangi ekipler kullanıyor?
Müşteri portföyümüzde perakende, finans, turizm, otomotiv, oyun, medya ve eğlence gibi birçok sektörden lider markalar yer alıyor. D·engage’i pazarlama ekipleri, müşteri ilişkileri yöneticileri ve veri analitiği ekipleri yoğun bir şekilde kullanıyor.
Finans sektörü özelinde, ürünlerimiz özellikle risk yönetimi ve uyumluluk ekipleri tarafından tercih ediliyor. Örnek olarak, bir sigorta şirketi, Zeki AI’yı kullanarak yalnızca yüksek risk grubunda yer alan müşteri profillerini belirlemekle kalmıyor, aynı zamanda bu müşterilere özel stratejiler geliştirerek önleyici aksiyonlar alabiliyor. Yapay zekâ, mevcut verileri analiz ederek risk gruplarının oluşum nedenlerini derinlemesine inceliyor ve gelecekte oluşabilecek riskleri proaktif olarak öngörüyor. Bu analizler sayesinde, sigorta şirketleri daha uygun poliçeler tasarlayıp hem müşteri memnuniyetini artırıyor hem de operasyonel maliyetlerini azaltıyor.
Risk analizlerinin doğruluğunun artırılması, şirketlerin zararlarını minimize etmesini sağlarken, müşteriler için daha adil ve ihtiyaçlarına uygun poliçelerin oluşturulmasını mümkün kılıyor. Ayrıca, erken tespit ve önleyici aksiyonlar sayesinde müşteri sadakati güçleniyor ve sigorta süreçleri daha verimli hale geliyor.
Yakın zamanda sunduğunuz yenilikleri hatırlatabilir misiniz?
Son dönemde, Segment Shaper gibi yenilikçi araçlarımızı tanıttık. Bu araç, Zeki AI destekli doğal dil işleme teknolojisi sayesinde, kullanıcıların segmentasyon süreçlerini kolaylaştırıyor. Ayrıca, finans sektörü için özel olarak geliştirdiğimiz anlık müşteri değerlendirme çözümlerimizi devreye aldık.
Açıklamak gerekirse, bir banka, anlık kredi taleplerini değerlendirirken Zeki AI’nın gelişmiş tahminleme modellerini kullanarak kredi başvurularını hızlı ve hassas bir şekilde sonuçlandırabiliyor. Bu modeller, müşterinin finansal geçmişini, mevcut gelir-gider dengesini ve potansiyel ödeme risklerini değerlendirerek saniyeler içinde bir karar sunuyor. Ayrıca, sistem öğrenme kapasitesi sayesinde, kredi verme sürecindeki hataları ve gecikmeleri en aza indiriyor. Bu yaklaşımımız, müşteriler için hızlı ve sorunsuz bir kredi deneyimi sunarken, bankaların operasyonel yükünü azaltıp iş süreçlerini optimize etmesini sağlıyor. Aynı zamanda, doğru ve güvenilir değerlendirme süreçleri ile müşteri memnuniyeti artıyor ve bankanın operasyonel yükünü azaltıyor.
Yapay zekâ destekli pazarlama ve müşteri veri yönetimi çözümleriniz ne gibi avantajlar sağlıyor? Yenilikçi araçlarınızı nasıl konumlandırıyorsunuz? Entegrasyon sürecinden bahsedebilir misiniz?
Yapay zeka destekli çözümlerimiz, markaların müşteri davranışlarını derinlemesine analiz etmesine ve stratejik kararlarını optimize etmesine olanak tanıyor. Özellikle Zeki AI, müşteri segmentasyonu, tahminleme ve davranış modellemesi gibi süreçlerde benzersiz bir hassasiyet sunuyor. Bu, yalnızca kampanyaların etkinliğini artırmakla kalmıyor, aynı zamanda markaların operasyonel verimliliğini de yükseltiyor.
Fintech sektörü özelinde, Zeki AI, müşteri kredi skoru hesaplamaları, ödeme davranış tahminleri ve müşteri yaşam boyu değer analizleri gibi süreçlerde devrim niteliğinde çözümler sunuyor.
Diyelim ki, bir banka, bireysel müşterilerinin risk değerlendirmelerini yaparken yalnızca geçmiş verilere değil, gerçek zamanlı işlem ve davranış analizlerine dayanarak kişiselleştirilmiş teklifler sunabiliyor. Zeki AI’nın veri işleme kapasitesi, müşterilerin finansal alışkanlıklarını anlık olarak izleyip analiz ederek, onların ihtiyaçlarına özel ve hedef odaklı çözümler geliştirilmesini sağlıyor.
Entegrasyon süreci ise tamamen hızlı, güvenilir ve kullanıcı dostu bir deneyim sunacak şekilde tasarlandı. Müşterilerimiz, mevcut CRM, ERP veya diğer finansal sistemlerine Zeki AI’nın altyapısını kolayca entegre edebilir. Bu sayede, süreçlerde herhangi bir kesinti yaşamadan, dijital dönüşüm yolculuğunda hızla ilerleyebilirler.
Çözümlerimiz, bankaların bireysel müşteri memnuniyetini artırmasına olanak tanırken, daha doğru risk yönetimi sayesinde finansal performanslarını güçlendirmelerine de yardımcı oluyor. Kurduğumuz bu entegre yapılar, bankaların operasyonel verimliliğini artırarak zamandan ve maliyetten tasarruf etmelerini sağlıyor.
Zeki AI’nin müşteri davranış analizi ve segmentasyon özellikleri, markaların stratejik kararlarını nasıl etkiliyor?
Zeki AI, müşterilerin davranışlarına dair kapsamlı ve derinlemesine içgörüler sunar. Örneğin, hangi müşteri segmentinin yüksek değerli ürünlere daha fazla ilgi gösterdiğini veya hangi dönemlerde daha fazla harcama yaptığını tahmin edebilir. Bu tür içgörüler, kampanya stratejilerini ve bütçe tahsislerini optimize etmede kritik rol oynar.
Finans sektöründe, Zeki AI’nın analizleri, kredi riskini daha doğru bir şekilde değerlendirme, sahtecilik tespiti veya çapraz satış fırsatlarını belirleme gibi süreçlere entegre edilebilir.
Mesela, bir sigorta şirketi, Zeki AI’nın üstün analiz yeteneklerini kullanarak farklı müşteri gruplarına uygun fiyatlama stratejileri geliştirebilir. Zeki AI, poliçe sahiplerinin risk profillerini derinlemesine inceleyerek, her müşteri için daha doğru ve adil prim oranları belirlenmesine olanak tanır. Bu yaklaşım, sigorta şirketlerinin müşteri memnuniyetini artırmasını sağlarken, rekabet avantajı kazanmalarına da yardımcı olur.
Bunun yanı sıra, Zeki AI’nın sağladığı proaktif veri analitiği, şirketlerin kayıp oranlarını minimize etmesine olanak tanır. Detaylandırmak gerekirse, yüksek risk grubundaki müşteriler için önleyici aksiyon planları geliştirilebilir ve bu müşterilere özel poliçeler sunulabilir. Ayrıca, şirketlerin süreçlerini optimize etmesine ve operasyonel maliyetlerini düşürmesine yardımcı olacak stratejik içgörüler sunar.
Sigorta şirketleri Zeki AI sayesinde hem finansal sürdürülebilirliklerini güçlendirebilir hem de müşterilerine daha kişiselleştirilmiş hizmetler sunarak uzun vadeli güven inşa edebilirler. Aynı zamanda, risk yönetiminde sağlanan verimlilik sayesinde sektördeki rekabet gücünü artırabilirler.
D·engage olarak hem cloud hem de yerinde (on-premise) altyapı seçenekleri sunuyorsunuz. Bu esnek yaklaşımın, müşteri taleplerine yanıt verme konusunda nasıl bir avantaj sağladığını düşünüyorsunuz?
D·engage’in hem bulut hem de yerinde (on-premise) altyapı seçenekleri sunması, farklı sektörlerin ve regülasyonel gereksinimlerin ihtiyaçlarına mükemmel bir uyum sağlar. Özellikle finans sektörü gibi regülasyonların sıkı olduğu alanlarda, on-premise çözümlerimiz, verilerin yerel sunucularda saklanmasını ve denetim altında tutulmasını sağlar. Bu, müşteri güvenliği ve yasal uyumluluk açısından büyük bir avantajdır.
Öte yandan, hızlı ölçeklenmeye ihtiyaç duyan e-ticaret ve fintech şirketleri için bulut tabanlı çözümlerimiz, minimum maliyetle maksimum esneklik sunar.
Bu bağlamda, bir ödeme şirketi, yoğun işlem dönemlerinde Zeki AI destekli bulut tabanlı altyapımızı kullanarak sistem kaynaklarını dinamik bir şekilde artırabilir. Bu esneklik, yüksek işlem hacimlerinin yaşandığı dönemlerde bile işlemlerin kesintisiz ve hızlı bir şekilde gerçekleşmesini sağlar. Özellikle kampanya dönemleri ya da yoğun alışveriş günleri gibi ani artışların yaşandığı zamanlarda, altyapının hızla ölçeklenebilmesi müşteri memnuniyetini en üst düzeye çıkarır.
Çözümümüz, sadece teknik aksaklıkların önüne geçmekle kalmaz, aynı zamanda şirketin operasyonel verimliliğini artırır. Şirketler, artan talebi karşılarken aynı anda işlem maliyetlerini kontrol altında tutabilir ve gelir kayıplarını önleyebilir. Bunun yanı sıra, gerçek zamanlı veri analitiği sayesinde sistem performansı anlık olarak izlenebilir ve optimize edilebilir.
Sizinle çalışmak isteyen markalar, nasıl bir ihtiyaç analizi yapmalı? Hazırlık sürecinde hangi konulara dikkat etmelerini önerirsiniz?
Bizimle çalışmayı planlayan markaların, öncelikle mevcut müşteri veri yönetimi altyapılarını ve müşteri iletişim stratejilerini değerlendirmelerini öneriyoruz. Hangi kanallardan iletişim kurdukları, müşteri verilerini nasıl topladıkları ve mevcut araçların hangi noktalarda yetersiz kaldığını belirlemeleri, iş birliği sürecini daha verimli hale getirecektir.
Özellikle fintech sektörü için, markaların mevcut CRM ve pazarlama sistemlerinin birbiriyle uyumlu olup olmadığını değerlendirmeleri önemlidir. Örneğin, bir bankanın CRM veritabanı ile Zeki AI’nın analiz özellikleri arasında tam bir entegrasyon sağlamak, hem işlem süreçlerini hızlandırır hem de müşteri deneyimini iyileştirir.
Ayrıca, hedeflenen başarı kriterlerinin net bir şekilde tanımlanması gerekir. Detaylandırmak gerekirse, bir fintech platformu, müşteri edinme maliyetini azaltmak mı, dolandırıcılığı önlemek mi yoksa müşteri yaşam boyu değerini artırmak mı istiyor? Bu tür hedeflerin belirlenmesi, D·engage ile daha etkili bir çözüm geliştirme sürecinin temelini oluşturur.
Orta ve uzun vadeli hedefleriniz arasında neler var? Müşterilerinize sunmayı planladığınız yenilikler hakkında bilgi alabilir miyiz?
Orta vadede, daha da güçlü bir yapay zekâ altyapısı sunmak ve kişiselleştirme süreçlerini ileri bir seviyeye taşımak hedeflerimiz arasında. Fintech ekosisteminde blockchain ve akıllı sözleşme entegrasyonlarını artırmayı da planlıyoruz. Bu, özellikle ödeme ve işlem onayı süreçlerinde şeffaflık ve güvenlik sağlayacak.
Uzun vadede ise, finans ve sigorta sektörlerine özel analitik çözümler geliştirerek, müşteri bağlılığını artıracak yeni nesil araçlar sunmayı hedefliyoruz. Müşterilere bireysel ihtiyaçlarına göre şekillendirilmiş sigorta planları veya mikro kredi önerileri sunmak gibi çözümler üzerinde çalışmalar yapıyoruz.