D·engage Ülke Direktörü Çağdaş Tanrıöver’e, fintek sektöründe pazarlamayı yeniden şekillendiren yapay zekâ ve veri yönetimi çözümlerine dair sorularımızı ilettik.

Fintechtime Nisan 2025 Sayısı’nda yer verdiğimiz “Fintek Sektöründe Pazarlama Devrimi” dosya konusu kapsamında, fintek pazarlamasında kilit rol oynayan üç soruyu D·engage Ülke Direktörü Çağdaş Tanrıöver’e yönelttik. Tanrıöver, yapay zekâ ve veri yönetimi çözümlerinin pazarlama stratejilerinde yarattığı dönüşümü değerlendirirken; kişiselleştirme, büyük veri ve pazarlama otomasyonu gibi alanlarda fintek markalarına yol gösterecek önemli tespitler paylaştı.

 

Yapay zekâ destekli pazarlama ve müşteri veri yönetimi çözümlerinin finteklere sağladığı faydalar neler?

Finansal teknoloji sektörü, müşteri beklentilerinin hızla değiştiği, rekabetin ise her zamankinden daha sert olduğu bir alan. Bu ortamda, yapay zekâ destekli müşteri veri yönetimi ve pazarlama çözümleri, yalnızca bir avantaj değil, zorunluluk haline geldi.

Öngörülebilir ve kişiselleştirilmiş müşteri deneyimi, finteklerin en büyük silahı. Klasik segmentasyon modelleri artık yeterli değil; müşteri davranışlarını gerçek zamanlı analiz ederek kişiye özel finansal çözümler sunmak gerekiyor. Yapay zekâ, veriyi anlamlandırarak müşteri yolculuğunu optimize ederken, doğru mesajın, doğru kanalda, doğru zamanda iletilmesini sağlıyor.

Bütün bunların ötesinde, pazarlama yatırımlarının optimizasyonu giderek daha fazla veriyle şekilleniyor. Deneme-yanılma metoduyla hareket etmek yerine, AI destekli analizler ve otomatik optimizasyon ile en iyi performans gösteren kampanyalara odaklanmak, ROI’yi maksimize eden stratejiler arasında yer alıyor.

Fintek sektörü, hız, kişiselleştirme ve güven üzerine inşa edilmiş bir alan. Bu bağlamda, müşteri verisini akıllıca yönetebilen ve pazarlamayı otomatikleştiren markalar bir adım önde olacak. Gelecek, müşterinin ihtiyacını hissettiği anda karşılayan, hatta ihtiyacı doğmadan önce tahmin eden çözümlerden geçiyor. 

 

Büyük veri analitiği ve makine öğrenimi pazarlama stratejilerini nasıl değiştiriyor?

Geleneksel pazarlama, kitleleri genelleştiren ve sezgilere dayalı stratejilerle ilerleyen bir yapıdaydı. Ancak büyük veri analitiği ve makine öğrenimi bu paradigmayı kökten değiştirdi. Bugün artık başarılı pazarlama, her müşteriyi tekil bir deneyimin parçası haline getirebilmekle mümkün.

Öncelikle, büyük veri müşteri davranışlarını anlamlandırarak pazarlama stratejilerine gerçek zamanlı bir yön kazandırıyor. Manuel analizler veya statik segmentasyon modelleri yerine, dinamik müşteri profilleri oluşturulabiliyor. Bu sayede, bir kullanıcının önceki etkileşimleri, alışveriş alışkanlıkları veya ilgi alanlarına göre, ona en uygun teklif, içerik veya kampanya anında belirlenebiliyor.

Makine öğrenimi ise bu verilerden sürekli olarak öğrenerek karar mekanizmalarını geliştiriyor. Pazarlamacılar için en büyük zorluklardan biri, hangi içeriğin, hangi kanalda, hangi müşteri için en iyi dönüşümü sağlayacağını bilmek. Makine öğrenimi destekli algoritmalar, binlerce farklı kombinasyonu test ederek en etkili pazarlama stratejisini belirleyebiliyor.

Diğer yandan, pazarlama artık tek yönlü bir iletişim olmaktan çıkıyor. Gerçek zamanlı etkileşimler, kişiselleştirilmiş müşteri yolculukları ve tahmine dayalı analizler sayesinde, markalar müşterilerinin ihtiyaçlarını hissettikleri anda karşılayabiliyor. Bu sadece dönüşüm oranlarını artırmakla kalmıyor, aynı zamanda müşteri bağlılığını da güçlendiriyor.

Çok özetle, büyük veri ve makine öğrenimi, pazarlamayı sezgilerden veriye, kitlesel mesajlardan bireysel deneyimlere taşıyor. Gelecekte başarılı olmak isteyen markalar, yalnızca veri toplamayı değil, bu veriyi doğru anlamlandırmayı ve anında aksiyona dönüştürmeyi başarabilenler olacak.

 

Fintek sektöründe kişiselleştirilmiş müşteri deneyimi nasıl oluşturuluyor?

Fintek sektöründe rekabet artık sadece hızlı ve güvenilir finansal hizmetler sunmakla ilgili değil. Müşteriler, kendilerini anlayan, ihtiyaçlarını proaktif olarak tahmin eden ve bireysel çözümler sunan markalarla çalışmayı tercih ediyor. İşte tam da bu noktada, kişiselleştirilmiş müşteri deneyimi devreye giriyor.

Öncelikle, kişiselleştirme ham veriyi analiz etmekle başlar. Kullanıcıların işlem geçmişleri, ödeme alışkanlıkları, risk profilleri ve harcama eğilimleri gibi farklı veri noktaları birleşerek her müşterinin kendine özgü bir profili oluşturuluyor. Ancak tek başına veri yeterli değil; bu veriyi anlamlandırabilmek ve içgörüler üzerinden harekete geçmek gerekiyor.

Makine öğrenimi ve yapay zekâ, bu sürecin temel taşı. Örneğin, bireysel harcama davranışlarına göre özel finansal öneriler sunmak, bir kullanıcının ödeme tarihlerini analiz ederek otomatik hatırlatmalar göndermek ya da anlık harcama analizleriyle tasarruf fırsatları yaratmak, bu teknolojiler sayesinde mümkün hale geliyor.

Bunun yanı sıra, çok kanallı ve gerçek zamanlı müşteri etkileşimi, kişiselleştirme sürecinin en kritik bileşenlerinden biri. Bankacılık uygulamalarından mobil bildirimlere, e-postalardan WhatsApp mesajlarına kadar müşteriye en uygun kanal üzerinden doğru mesajla ulaşmak, deneyimi doğrudan etkiliyor.

Bugün artık kişiselleştirme, sadece geçmiş verilere dayalı bir süreç olmaktan çıktı. Tahmine dayalı analitik sayesinde müşterinin bir sonraki adımını öngörmek ve ihtiyacını doğmadan karşılamak mümkün. Bunu yapabilen markalar, yalnızca daha yüksek dönüşüm oranlarına ulaşmakla kalmıyor, aynı zamanda müşteri bağlılığını da derinleştirerek sektörde kalıcı bir yer ediniyor.

D•engage olarak, fintek sektöründe veri odaklı, yapay zekâ destekli ve gerçek zamanlı müşteri deneyimleri oluşturmak için kapsamlı çözümler sunuyoruz. Gelişmiş müşteri veri yönetimi (CDP), dinamik segmentasyon ve tahmine dayalı analitik ile her müşterinin davranışlarını anlamlandırarak bireyselleştirilmiş finansal hizmetler sunmayı sağlıyoruz. Gerçek zamanlı veri işleme kapasitemiz sayesinde, her etkileşim anında optimize ediliyor ve müşterilere tam zamanında doğru öneriler sunuluyor. Ayrıca, D•engage’in yüksek hacimli mesaj gönderim altyapısı sayesinde fintek markaları, 7 gün 24 saat boyunca kesintisiz bir şekilde milyonlarca müşteriye ulaşabiliyor.

Çok kanallı pazarlama otomasyonumuz, fintek şirketlerinin müşterilerine e-posta, SMS, push bildirimleri, WhatsApp ve uygulama içi mesajlar gibi farklı kanallar üzerinden en uygun zamanda ve en etkili mesajla ulaşmasını sağlıyor. Yapay zekâ destekli öneri motorlarımız, müşterinin geçmiş işlemlerini ve harcama eğilimlerini analiz ederek bireysel kampanyalar, tasarruf planları ve kişiye özel kredi seçenekleri sunulmasına yardımcı oluyor. Böylece hem müşteri sadakati artıyor hem de finansal hizmet sağlayıcıları için daha yüksek dönüşüm ve gelir fırsatları yaratılıyor.