BtcTurk Hukuk Müşaviri ve Veri Koruma Görevlisi Avukat Umut Gün, Fintechtime Kasım sayısı için yazdı “Kumru Uçmayı Öğreniyor”.
“Yapay zekâ Kumru’ya yöneltilen eleştirileri değerlendirirken meseleyi bir milli teknoloji tartışmasından çok bir olgunlaşma süreci olarak görüyorum. Kumru’nun 7,5 milyar parametreyle henüz yolun başında olduğunu, ChatGPT’nin trilyonlarca parametrelik devasa modelleriyle kıyaslanamayacağını düşünüyorum. Ancak bana göre önemli olan rakamlar değil, potansiyel. Kumru’nun uçup uçmamasının bizim eleştirilerimizden çok, onu geliştirmeye cesaret edenlerin iradesine bağlı.”
Kumru Uçmayı Öğreniyor
Parametre
Geçtiğimiz günlerde çok konuşuldu. Yerli yapay zekâ Kumru!
Kendi gözlemime göre genel kanı Kumru’nun ChatGPT gibi bir model olduğu yönünde. Bu düşüncenin sonucu da yüksek bir beklenti ve eleştiri yağmuru oldu.
Millet olarak yerli üretimlerimizi yüksek tonda eleştirdiğimiz, bu eleştiriyi bir eğlenceye dönüştürdüğümüz, eğlenceyi yıkıcı hale getirmeye başladığımız doğrudur.
Peki işin doğrusu nedir? Kumru gerçekten başarısız bir sonuç mu oldu?
İşi bilenlerin Kumru’nun faydalı bir model olduğunu, geliştirmeye açık olduğunu ve iyi derecede verim aldıklarını ifade ettiğini gördüm.
Genel eleştiri yağmuruna şemsiyemizi açarak konuyu bütünüyle ve tam anlamıyla inceleyelim.
Zeka Seviyesi
Kumru’yu incelerken herkesten farklı bir şekilde arkadaşına danışayım dedim. ChatGPT’ye. “Kimdir bu Kumru?”
Şöyle bir cevap ver: “Kumru.ai, Türkiye’deki teknoloji şirketi VNGRS tarafından geliştirilen yerli büyük dil modeli (LLM) projelerinden biridir.”
Burada önemli bir kısım var. Türk olması değil. VNGRS değil. Nedir bu büyük dil modeli?
LLM’ler, Büyük miktarda metin verisi üzerinde eğitilmiş yapay zekâ modelleridir. Basitçe ifade edersek, insan diliyle anlamlı ve tutarlı metinler üretebilir, soruları cevaplayabilir, metin özetleyebilir, çeviri yapabilir, sohbet edebilir ve daha pek çok doğal dil işleme görevini yerine getirebilirler.
Peki o halde ikinci sorumuzu soralım. Büyük dil modeli derken, ne kadar büyük?
Modelin “büyüklüğü” içinde kaç tane “parametre” bulunduğuyla ölçülür. Parametre sayısı arttıkça, model daha karmaşık dil kalıplarını öğrenip, daha iyi performans gösterebilir. Kumru özelinde bu parametre sayısı ise 7.5 milyar. Bunu hayal etmesi zor. O zaman şöyle düşünelim. ChatGPT3’de 175 milyar parametre, ChatGPT4’de tahmini 1-1,8 trilyon parametre ve ChatGPT5 ise önceki modelden önemli derecede fazla model olduğu düşünülüyor. Diyelim ki ChatGPT’nin şu an ki parametre sayısı 2 trilyon olsun. Bu ihtimalde bu büyüklük Kumru’nun en az 266 katı demek. Kısaca, şu anki eleştirilerimizi aslında Einstein’a karşı bir ilkokul çocuğuna yöneltiyoruz.
Unutmayalım. Einstein da bir zamanlar ilkokula giden çocuktu. Üstelik bu dahi çok geç konuşmuştu. Odaklanılması gereken konu aslında bana göre şu: Einstein nasıl Einstein oldu?
Şimdi Ne Olacak?
Ἰκάρῳ _πτέρυγες ἐδόθησαν. Artık ne yapıp yapmayacağı ona bağlı olacak. Ya uçacak ve Bertrand Russell olacak -ki kendisi de felsefe yönünden bir Kumru gibi LLM’dir- ya da kanatlarını müzeye kaldıracak ve acaba cesaret etseydim nereleri görürdüm diyecek.
Son olarak, “Ἰκάρῳ _πτέρυγες ἐδόθησαν.” cümlesi Yunan alfabesi ile yazılmış ve “İkarus’a kanatlar bahşedildi.” demek. Yunanca bilmeyenlerimiz okuduğunda anlayamadı. Çünkü parametre sayımız şu an için Yunancayı kapsamıyor. Parametre sayımızı arttırır ve Yunancayı yüklersek sorun kalmaz.
