IBM, dolandırıcılığın gerçek zamanlı olarak tespit edilmesine yardımcı olmak ve kurumsal iş yüklerine derin öğrenme çıkarımı kazandırmak üzere tasarladığı yeni işlemcisi IBM Telum’u duyurdu.
Telum, bir işlem gerçekleşirken yapay zeka yardımıyla çıkarımlar yaparak çip üzerindeki işlemlerin hızlanmasını hedefleyen ilk IBM işlemcisi olma özelliğini taşıyor. Üç yıllık geliştirme sürecinin ardından geliştirilen çip; üzerinde bulunan donanım hızlandırıcı tasarım sayesinde bankacılık, finans, ticaret, sigortacılık uygulamaları ve müşteri etkileşimlerinde müşterilerin en uygun ölçekte içgörüler elde etmesini amaçlıyor. Telum tabanlı bir sistemin 2022’nin ilk yarısında piyasaya sunulması planlanıyor.
IBM’in yaptırdığı Morning Consult araştırmasına göre; katılımcıların yüzde 90’ı, verilerinin bulunduğu her yerde yapay zeka projeleri oluşturabilmenin ve yürütebilmenin önemli olduğunu belirtiyor. Bu doğrultuda geliştirilen IBM Telum; uygulamaların ve verilerin bulunduğu yerde verimli bir şekilde çalışmasını sağlayarak, çıkarım için önemli bellek ve veri hareketi yeteneklerini kullanıcılarına sunabiliyor. Bu özelliklere ek olarak IBM Telum, geleneksel ve kurumsal yapay zeka yaklaşımlarının önüne geçmeye yardımcı olacak şekilde hizmete sunuluyor. Telum sayesinde bir hızlandırıcının kritik misyonu olan verilere ve uygulamalara yakın olması durumu, kuruluşların performans üzerinde etki yaratabileceği, platform dışındaki yapay zeka çözümlerine başvurmadan gerçek zamanlı kritik işlemler için yüksek hacimli çıkarım yapabileceği anlamına geliyor. Müşteriler aynı zamanda platform dışında yapay zeka modellerini oluşturabiliyor ve eğitebiliyor. Ayrıca Telum destekli bir IBM sistemi devreye alınarak analiz yapılabiliyor.
Bankacılık, finans, ticaret ve sigorta alanında inovasyonlar
Günümüzde kurumlar genellikle sundukları hizmetler üzerinde yapılan dolandırıcılık faaliyetlerini bazı teknikler kullanarak, ancak meydana geldikten sonra tespit edebiliyor. Bu durum, özellikle dolandırıcılık analizi ve tespitinin, kritik misyonu olan işlemlerin ve verilerin uzağında gerçekleştirilmesi halinde; günümüz teknolojisinin de sınırlamaları nedeniyle, zaman alan ve yoğun hesaplama içeren bir süreç haline dönüşebiliyor. Gecikme süresi gereklilikleri nedeniyle, karmaşık bir dolandırıcılık genellikle gerçek zamanlı olarak tespit edilemiyor ve örneğin bir perakendeci durumu fark edinceye kadar kötü niyetli kurum veya kuruluşlar, çalıntı kredi kartıyla başarılı bir şekilde alışveriş yapabilir duruma geliyor.
Federal Trade Commission’ın 2020 yılında Consumer Sentinel Network Databook tarafından yapılan son araştırmasına göre, 2020’de tüketicilerin, dolandırıcılık nedeniyle 3,3 milyar dolardan fazla (2019’da 1,8 milyar dolar) kayıp yaşadığı belirtiliyor. Yaşanan bu durumu engellemek için, Telum ile kuruluşların dolandırıcılığı tespit etme yaklaşımından öte dolandırıcılığı önleme yaklaşımını benimsemeleri hedefleniyor. Bu yaklaşımın hedeflenmesiyse günümüzde birçok dolandırıcılık vakasının, hizmet seviyesi sözleşmelerini etkilemeksizin ve işlem tamamlanmadan önce önleme yaklaşımına geçiş kolaylığını sağlıyor.
Öte yandan, duyurulan çipin yenilikçi ve merkezi tasarımı sayesinde kullanıcılar, iş yüklerini her yönüyle yapay zeka işlemcisinden yararlanarak çözüme kavuşturabiliyor. Bu kapsamda çipi ideal hale getiren etkenin; kredi işlemleri, ticarette takas ve kara para aklamayla mücadele ve risk analizi gibi finans hizmetlerine ilişkin iş yüklerine yönelik sağladığı dolandırıcılık tespiti olduğu belirtiliyor. Söz konusu yeni inovasyonlarla kullanıcılar, mevcut kurallara dayalı dolandırıcılık tespitini geliştirme veya makine öğrenmesini kullanma gibi yeteneklerle kredi onayı süreçlerini hızlandırabiliyor; müşteri hizmetlerini ve kârlılığı iyileştiriyor, hangi takasların veya işlemlerin başarısız olabileceğini saptayabilme noktasında daha güçlü bir konuma geliyor ve daha verimli bir çözüm süreci yaratmak üzere öneriler sunabiliyor.
