ING Türkiye, ajan tabanlı yapay zeka teknolojileriyle operasyonel süreçlerini yeniden tasarlayarak otonom iş akışlarında yüzde 90’ın üzerinde başarı oranına ulaştı. Banka, yapay zeka ajanlarını müşteri kabulünden operasyon yönetimine kadar farklı süreçlerde kullanarak hız, verimlilik ve müşteri deneyimini geliştirmeyi hedefliyor.
ING Türkiye, yapay zeka dönüşümü kapsamında ajan tabanlı yapay zeka (Agentic AI) teknolojilerini temel operasyonel süreçlerine entegre ediyor. Çok adımlı görevleri planlayabilen, farklı sistemlerle etkileşime geçebilen ve süreçleri uçtan uca yürütebilen yapay zeka ajanlarıyla oluşturulan otonom iş akışlarında yüzde 90’ın üzerinde başarı oranına ulaşıldı.
Banka, operasyonel süreçlerini yapay zeka ajanlarının veri toplama, analiz etme ve işlem gerçekleştirme yetenekleri üzerine yeniden tasarlıyor. Bu yapıyla rutin operasyonların otomatikleştirilmesi, işlem sürelerinin kısaltılması ve çalışanların daha yüksek katma değerli görevlere odaklanmasının desteklenmesi amaçlanıyor.
ING Türkiye, daha önce duyurduğu Yapay Zeka Dönüşüm Programı ve Yeni Nesil Data Programı kapsamında da yazılım geliştirme, veri yönetimi ve bankacılık süreçlerinde yapay zeka kullanımını genişletmeye yönelik çalışmalarını açıklamıştı.
ING Türkiye Yapay Zeka ve Veri Odaklı Yatırımlarla Dijital Altyapısını Güçlendiriyor
Operasyonel Süreçlerde Otonom İş Akışları Kullanılıyor
ING Türkiye, ajan tabanlı yapay zeka teknolojileriyle operasyonlarını daha hızlı ve ölçeklenebilir bir yapıya dönüştürmeye odaklanıyor.
Yapay zeka ajanları farklı sistemlerden veri alabiliyor, elde edilen bilgileri işleyebiliyor ve gerekli adımları gerçekleştirerek rutin operasyonları otonom şekilde yönetebiliyor. Bu uygulamalarla süreçlerde hız ve tutarlılığın artırılması, çalışanların uzmanlık gerektiren alanlara daha fazla zaman ayırabilmesi hedefleniyor.
Banka, yapay zeka destekli entegrasyonları müşteri kabulü ve müşterini tanıma (KYC) süreçlerinde de kullanıyor. Doküman trafiğinin azaltılması, kontrollerin hızlandırılması ve operasyonel süreçlerin daha etkin yürütülmesi amacıyla geliştirilen bu uygulamalarla müşterilerin bankacılık hizmetlerine daha hızlı erişmesi amaçlanıyor.
Yapay Zeka Müşteri Deneyimi ve Güvenlikte de Kullanılıyor
ING Türkiye, yapay zekayı müşteri iletişimi ve bankacılık güvenliği alanlarında da kullanıyor.
Müşteri görüşmelerinin yapay zeka destekli çözümlerle analiz edilmesi sayesinde müşteri beklentileri ve ihtiyaçları hakkında içgörüler elde ediliyor. Bu bilgiler, müşteri deneyimine yönelik iyileştirmelerin daha hızlı gerçekleştirilmesini destekliyor.
ING Türkiye, Temmuz 2026’da müşteri iletişim merkezinde hayata geçirdiği yapay zeka uygulamalarını da duyurmuştu. Çağrı özetleme, akıllı tahminleme ve kapasite planlama çözümleriyle müşteri görüşmelerinin analiz edilmesi, ihtiyaçların öngörülmesi ve operasyonel kaynakların daha etkin yönetilmesi hedeflenmişti.
ING Türkiye müşteri iletişiminde yapay zeka dönüşümünü hızlandırdı
Banka, yapay zeka uygulamalarından dolandırıcılık ve kara para aklamayla mücadele alanlarında da yararlanıyor. Bu kapsamda risklerin daha erken tespit edilmesi ve şüpheli işlemlere yönelik kontrollerin proaktif biçimde yürütülmesi destekleniyor.
“Yapay Zekayı İş Yapış Şekillerimizi Dönüştüren Stratejik Bir Yetkinlik Olarak Konumlandırıyoruz”
ING Türkiye Operasyon Genel Müdür Yardımcısı Ezgi Demirdağ Saydağ, yapay zeka dönüşümünün bankacılığın çalışma modelini yeniden tanımladığını belirterek şunları söyledi:
“ING Türkiye olarak yapay zekâyı yalnızca verimlilik sağlayan bir teknoloji olarak değil, iş yapış şekillerimizi dönüştüren stratejik bir yetkinlik olarak konumlandırıyoruz. Bu vizyonun bir yansıması olarak temel operasyonel süreçlerimizi yeniden tasarlayarak yüzde 90’ın üzerinde başarı oranına sahip otonom iş akışları oluşturduk. İnsan uzmanlığı ile yapay zekânın gücünü bir araya getirerek operasyonlarımızı daha akıllı, çevik ve ölçeklenebilir hale getirirken, müşterilerimize daha hızlı ve zahmetsiz bir bankacılık deneyimi sunmayı hedefliyoruz. Bankacılığın geleceğini şekillendirecek bu dönüşüm alanına yatırım yapmayı ve yapay zekâ uygulamalarımızı geliştirmeyi kararlılıkla sürdüreceğiz.”
