DT Cloud Kurucusu ve CEO’su Tolga Dinçer ile Fintechtime Kasım sayısı için gerçekleştirdiğimiz röportaj yayında.
DT Cloud ev sahipliğinde düzenlenen Finans & Teknoloji Roundtable buluşmasında, finans sektörünün teknoloji altyapısı ve finteklerin önündeki yeni rekabet alanları üzerine kapsamlı bir sohbet gerçekleştirdik. Toplantıda özellikle işlem zekası, finansal verilerin daha etkin değerlendirilmesi, yapay zeka destekli kararların denetlenebilirliği ve yerel bulut altyapılarının önemi üzerinde durduk.
Finansal işlemlerden elde edilen verilerin anlamlandırılması ve bu verilerin doğru zamanda kullanılabilir hizmetlere dönüştürülmesi, fintekler için önemli fırsatlar sunuyor. Ancak bu dönüşüm, güçlü bir teknoloji altyapısının yanında veri güvenliği, açıklanabilirlik ve hesaplama maliyetlerinin de doğru yönetilmesini gerektiriyor.
DT Cloud Kurucusu ve CEO’su Tolga Dinçer ile işlem zekasının finansal hizmetlerde yaratabileceği fırsatları, şirketin finteklere yönelik çalışmalarını, Ankara’da geliştirmeyi planladıkları yapay zeka altyapısını ve finans kuruluşlarının değişen teknoloji ihtiyaçlarını konuştuk.
DT Cloud’un finteklerle çalışmasının arkasında nasıl bir ihtiyaç var?
DT’yi 2006’da kurdum. Sistem entegrasyonu ve altyapı işletimiyle başlayan yolculuğumuzda, 2018’den itibaren Türkiye’deki altyapı ihtiyacına yanıt vermek üzere DT Cloud platformunu geliştirmeye başladık. Platformumuz 2023’ten beri çalışıyor. Ödeme ve elektronik para kuruluşlarının ihtiyaçları doğrultusunda topluluk bulutu yaklaşımına odaklandık. TCMB’nin bu alandaki uygunluk sürecinden de geçtik.
Finteklerin güvenli, denetlenebilir, ölçeklenebilir ve mevzuat ihtiyaçlarını karşılayabilen bir altyapıya gereksinimi var. Biz bu altyapının üzerinde yeni finansal hizmetlerin daha hızlı geliştirilebilmesini hedefliyoruz.
Türkiye fintek ekosisteminde en büyük teknolojik eksik nerede?
Türkiye’de uygulama geliştirme konusunda çok iyi bir birikim var. Buna karşılık platform yaklaşımında geride kaldığımızı düşünüyorum. Ödeme geçitleri ve banka entegrasyonları önemli bir temel oluşturdu. Şimdi bunun üzerine veri ve yapay zekâ kabiliyetlerini yerleştirmemiz gerekiyor.
Benim özellikle üzerinde durduğum konu transaction intelligence, yani işlem zekâsı. Finansal işlemlerden elde edilen veriyi anlamlandırmak ve bu bilgiyi doğru zamanda kullanılabilir bir hizmete dönüştürmekten söz ediyorum. Bugün pek çok kampanya hâlâ önceden belirlenen, statik teklifler üzerinden ilerliyor. Oysa işlem anındaki ihtiyaca göre şekillenen dinamik teklifler geliştirilebilir. Fintekler burada ciddi değer yaratabilir.
DT Cloud’un sunduğu platform bu ihtiyaca nasıl yanıt veriyor?
Biz altyapı, temel platform servisleri, veri ve yapay zekâ katmanlarını birlikte düşünüyoruz. Finans sektörünün her kuruluşunun aynı teknik kabiliyetleri sıfırdan geliştirmesini bekleyemeyiz. Güvenlik ve denetim ihtiyaçlarını platform düzeyinde karşılayabilirsek şirketler kendi ürünlerine daha fazla odaklanabilir.
Topluluk bulutu yaklaşımında fiziksel altyapının ve yazılım katmanlarının nasıl ayrıştırıldığının gösterilebilmesi önemli. Denetlenebilir bir mimari kurduğunuzda hizmet alan kuruluşların da teknoloji tarafındaki yükünü azaltıyorsunuz. Bizim fintekler için geliştirmeye çalıştığımız yapı bu.
Yapay zekâ finansal kararlarda nereye kadar kullanılmalı?
Örneğin bir müşteri kredi başvurusunda bulunuyor ve reddediliyor. Düzenleyici kurum bu kararın neden verildiğini sorduğunda bankanın açık bir yanıt sunabilmesi gerekiyor. Finans dünyası alınan kararların daha sonra da izlenebilmesini ve açıklanabilmesini istiyor.
Büyük dil modelleri çok güçlü araçlar, ancak her zaman aynı soruya aynı yanıtı vermeyebilirler. Bu nedenle onları karar desteği ve analiz için kullanırken otomatik karar verme aşamasında çok dikkatli olmalıyız. Özellikle kritik süreçlerde hangi kararın hangi gerekçeyle alındığını gösterebilen sistemlere ihtiyaç var. Savunma alanındaki çalışmalarımızda karşılaştığımız açıklanabilirlik meselesi finans için de geçerli.
Yapay zekâ geliştirmek isteyen fintekler için altyapı maliyeti ne kadar belirleyici?
Çok belirleyici. Bir şirketin belirli bir işlem analizi için sürekli kendisine ayrılmış GPU kapasitesi bulundurması ekonomik olmayabilir. Hesaplama gücünü ne zaman, ne kadar kullanacağını planlaması gerekiyor. Büyük veri merkezi yatırımlarında maliyetin nasıl oluştuğuna dikkat çekmemin nedeni de bu.
DT Cloud olarak Ankara’da modüler bir AI Factory üzerinde çalışıyoruz. Toplantıda aktardığım ilk aşama planı 10 megawattlık bir kapasiteyi kapsıyor. Bankacılık, savunma ve sağlık gibi alanların ihtiyaçlarına odaklanıyoruz. Modüler yaklaşımın avantajı, kapasiteyi kullanım senaryolarına göre genişletebilmek. Finansal kuruluşlar için de daha yönetilebilir bir model oluşturabileceğimizi düşünüyoruz.
Egemen bulut yaklaşımını finans kuruluşları açısından neden önemli görüyorsunuz?
Finansal verinin nerede tutulduğu kadar hangi hukuk düzeni ve hangi teknik kontrol yapısı altında işlendiği de önemli. Bulut hizmeti alınırken yönetim katmanının, üst verinin ve operasyonel kontrolün konumu incelenmeli. Düzenleyici kurumlar gerektiğinde sistemlerin nasıl çalıştığını denetleyebilmeli.
Bir başka konu da sağlayıcı bağımlılığı. Uygulamaların ve verinin tek bir sağlayıcının kapalı servislerine fazla bağlı hale gelmesi, şirketlerin ileride seçeneklerini kısıtlayabilir. Bu nedenle açık teknolojilerle kurulmuş, denetlenebilir ve yerel ihtiyaçları gözeten altyapı modellerini önemsiyoruz.
Fintek yöneticileri önümüzdeki dönemde teknoloji planlarını nasıl yapmalı?
Artık yalnızca işlem adedini ve kartlı ödeme hacmini hesaplamak yeterli olmayacak. Yapay zekâ kullanan bir fintek, hangi hizmeti için ne kadar model çalıştıracağını ne kadar token tüketeceğini ve hangi saatlerde işlem yoğunluğu yaşayacağını da öngörmeli. Burada token derken yapay zekâ modellerinin işlem kapasitesini kastediyorum.
Bence token ekonomisi üzerine çalışmalıyız. Şirketlerin bütün hesaplama gücüne sürekli sahip olmaya çalışması yerine ihtiyacına göre kapasiteye eriştiği modeller yaygınlaşabilir. Fintekler bu kapasiteyi bankalara ve başka finans kuruluşlarına hizmet olarak sunan oyunculara da dönüşebilir. Rekabetin bundan sonraki aşamasında veri işleme kabiliyeti ve altyapı maliyetini yönetmek önemli olacak.
